La inteligencia artificial (IA) y la blockchain están en un punto de convergencia crítica. No se trata solo de descentralización, sino de establecer compromisos verificables entre los agentes digitales y los humanos. Sreeram Kannan, CEO de Eigenlayer, sostiene que el futuro de la IA no se centra en su autonomía absoluta, sino en la capacidad de generar confianza dentro de un sistema coordinado basado en blockchain.
Hemos preparado un resumen detallado del podcast, que podréis ver a continuación, donde se abordan las ideas clave sobre cómo la IA y la blockchain pueden trabajar juntas para transformar la economía global. 🚀
Los tres pilares claves para la IA en blockchain
Sreeram Kannan plantea que la IA necesita tres elementos esenciales para integrarse en blockchain de manera efectiva:
1. Compromisos Verificables
Una IA en blockchain no solo debe ejecutar tareas, sino también demostrar que cumple sus promesas. Esto significa que debe operar dentro de un marco que permita auditar su comportamiento.
Ejemplo: Un modelo de IA que prometa operar sin sesgo debe demostrarlo mediante pruebas criptográficas.
2. Autonomía Controlada
La IA no debe ser completamente autónoma, sino adaptarse a distintos niveles de supervisión. Existen tres tipos de agentes:
- IA personales: Trabajan para individuos (asistentes personales, bots de trading).
- IA colectivas: Actúan en nombre de grupos (DAOs, contratos inteligentes avanzados).
- IA soberanas: Funcionan sin depender de nadie, manejando sus propios activos y tomando decisiones autónomas.
3. Confianza y Verificación
Para que la IA funcione en blockchain, debe ser verificable y transparente. Los AVS (Autonomous Verifiable Services) permitirán garantizar que las IA operen de manera segura y ética.
Compromisos clave en la IA descentralizada
La descentralización por sí sola no es suficiente; Kannan enfatiza la necesidad de compromisos verificables para garantizar que la IA funcione de manera justa.
Ejemplos de Compromisos en IA:
🔹 Compromiso de Acceso Universal: La IA debería estar disponible para todos sin restricciones arbitrarias. Ejemplo: Un modelo de IA accesible para cualquier usuario sin depender de una empresa centralizada.
🔹 Compromiso de Recompensa Justa: Quienes contribuyen con datos o recursos para entrenar una IA deben recibir una compensación justa.
Ejemplo: Un marketplace de IA donde quienes aportan datos sean recompensados según su uso.
🔹 Compromiso de Seguridad y Ética: La IA debe operar bajo reglas claras y verificables que impidan daño o manipulación.
Ejemplo: Un sistema de IA en blockchain que garantice la seguridad y cumpla regulaciones establecidas.
🔹 Compromiso de Gobernanza Transparente: Las decisiones sobre IA deben ser abiertas y auditables, sin control centralizado.
Ejemplo: Un DAO de IA donde los miembros voten sobre cómo se entrena y opera la tecnología.
Ejemplos de aplicaciones de IA en blockchain
1. DeFi Inteligente
🔹 Plataformas como Uniswap podrían integrar IA para:
- Gestionar liquidez de forma automática.
- Prevenir liquidaciones al detectar riesgos con anticipación.
- Ejecutar estrategias de trading optimizadas en tiempo real.
2. DAOs con IA como Árbitro
🔹 Una IA podría supervisar la gobernanza de una DAO, evitando abusos:
- Impedir que un grupo mayoritario perjudique a la minoría.
- Verificar que las propuestas cumplan con principios predefinidos.
3. Tokenomics Dinámicos y Justos
🔹 Una IA podría:
- Regular la emisión de tokens para evitar inflación o manipulación.
- Proteger a inversionistas minoritarios de decisiones injustas de los grandes poseedores de tokens.
4. IA como Agentes Soberanos
🔹 En el futuro, podrían existir IA autosuficientes que:
- Generen ingresos ejecutando tareas en blockchain.
- Contraten servicios, manejen fondos y paguen impuestos sin intervención humana.
- Operen como “entidades digitales vivas” dentro de la economía global.
Ethereum vs Solana y otras Redes
Superpoderes de Ethereum según Sreeram Kannan
- Lenguaje claro y verificable: Ethereum tiene una especificación en inglés que permite su comprensión y revisión fácilmente.
- Diversidad de clientes: Ethereum cuenta con múltiples implementaciones de su protocolo en diferentes lenguajes.
- Capacidad de bifurcación: Ethereum puede modificar su código y evolucionar, adaptándose a cambios tecnológicos con flexibilidad.
Crítica a Solana y otras redes
🔹 Solana y otras blockchains están demasiado enfocadas en velocidad y trading, pero no resuelven problemas complejos de coordinación.
🔹 Para Eigenlayer, el futuro de blockchain no es solo intercambiar activos, sino mejorar la cooperación entre humanos e IA mediante compromisos verificables.
El rol de los AVS en la IA del futuro
Los Autonomous Verifiable Services (AVS) permitirán que la IA en blockchain sea segura y transparente:
✅ Autonomía: Permitirá que las IA operen sin depender de una entidad central.
✅ Verificabilidad: Cualquier usuario podrá auditar su comportamiento.
✅ Seguridad: Evitará que las IA sean manipuladas o utilizadas de manera maliciosa.
Ejemplo de AVS en acción
- Un AVS podría verificar que una IA no esté sesgada antes de ejecutarla en un smart contract.
- Otro AVS podría asegurar que una IA de trading no manipule los precios de forma desleal.
Conclusión
🌍 La IA y la blockchain están convergiendo en un sistema de coordinación global. No se trata solo de descentralización, sino de establecer compromisos verificables entre agentes digitales y humanos.
🔗 Ethereum es la blockchain mejor preparada para este futuro, mientras que Solana y otras redes aún deben mejorar en temas de coordinación y seguridad.
🤖 Los AVS serán la clave para garantizar que las IA sean confiables y seguras, transformando radicalmente la economía global en los próximos 10 años.
💰📊 Gracias por llegar hasta aquí. Hemos aprendido mas sobre el futuro apasionante donde los compromisos verificables y la coordinación son elementos clave para la IA, Además con Ethereum como la red más preparada para este. 🚀 🚀💰 ⚡😄 😉🚀
Recuerda: Piensa en GRANDE, piensa en CRIPTO. ¡El futuro está en tus manos!
Piensa en CRIPTO.